@article { author = {Jasemi, A. and Abdi, H.}, title = {Probabilistic Multi-Objective Optimal Power Flow in an AC/DC Hybrid ‎Microgrid Considering Emission Cost}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {10}, number = {1}, pages = {13-27}, year = {2022}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2022.8156.1565}, abstract = {As a basic tool in power system control and operation, the optimal power flow (OPF) problem searches the optimal operation point via minimizing different objectives and maintaining the control variables within their applicable regions. In recent years, this problem has encountered many challenges due to the presence of renewable energy sources, which has led introducing of a combinatorial type of power networks known as AC/DC hybrid power systems. In this paper, the OPF problem is proposed in an AC/DC hybrid microgrid, including wind power plants. For the first time, the mentioned problem is considered as a multi-objective optimization problem via minimizing fuel cost and emission. The problem is modeled while considering the power flow equations, the voltage limits in AC and DC buses, the AC voltage angle limits, and the firing angle of the converters. Also, due to the uncertain power generated by wind power plants, the probabilistic OPF problem is modeled by the five-point estimation method.  To solve the problem, the "fmincon" function in MATLAB software is used by applying the IP algorithm. The simulation case study on a 13-bus sample MG verifies the effectiveness of the proposed method. The numerical results confirm that increasing the wind farm capacity from 14.54 MW to 113 MW, will be led to increasing the fuel cost from 10% to 61%, in case of including the power losses compared to the condition in which they are neglected. It is also observed that in terms of different weights, the total air pollution including the power losses is 2.30 to 2.40 times higher than the total pollution without electrical losses}, keywords = {Emission,Fuel cost,Multi-objective optimization,Optimal power flow (OPF),Power losses,Wind power plants.‎}, title_fa = {پخش توان بهینه چند هدفه احتمالاتی در یک ریزشبکه ترکیبی‎ AC/DC ‎با لحاظ هزینه ‏آلایندگی}, abstract_fa = {مسأله پخش توان بهینه (OPF) به عنوان یک ابزار اساسی در کنترل و بهره برداری سیستم قدرت، با حداقل نمودن اهداف مختلف و نگهداری متغیرهای کنترل در محدوده های قابل قبول اجرایی، نقطه بهینه عملکرد را جستجو می کند. در سال های اخیر، این مسئله به دلیل نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر، که منجر به معرفی یک نوع ترکیبی از شبکه های قدرت موسوم به سیستم های قدرت ترکیبی AC/DC شده؛ با چالش های بسیاری روبرو شده است. در این مقاله، مسئلهOPF  در یک ریزشبکه ترکیبیAC/DC ، مشتمل بر نیروگاه های بادی ارائه شده است. برای نخستین بار، این مسئله با حداقل نمودن هزینه های سوخت و آلایندگی، به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند هدفه و با لحاظ معادلات پخش توان، محدودیت های ولتاژ در شین های AC وDC ، محدودیت های زاویه ولتاژ AC و زاویه آتش مبدل ها، مدل سازی شده است. همچنین، با توجه به عدم قطعیت توان های تولیدی نیروگاه های بادی، مسئله OPF احتمالاتی با روش تقریبی پنج-نقطه مدل سازی شده است. برای حل مسئله، از تابع"fmincon"  با اعمال الگوریتم نقطه داخلی در نرم افزار MATLAB استفاده شده است. مطالعه شبیه سازی موردی روی ریزشبکه 13-شینه نمونه، تأثیر روش پیشنهادی را تأیید می کند. نتایج عددی نشان می دهند که افزایش ظرفیت نیروگاه بادی از 14.54 به 113 مگاوات، منجر به افزایش هزینه سوخت از 10٪ به 61٪ هنگام مدلسازی تلفات توان الکتریکی، نسبت به شرایطی که از آن صرفنظر می شود؛ خواهد شد. همچنین با توجه به ضرایب وزنی مختلف، میزان کل آلایندگی با لحاظ تلفات توان الکتریکی، 2.30 تا 2.40 برابر بیشتر از مقدار آن در حالت بدون تلفات می باشد.}, keywords_fa = {آلایندگی,هزینه سوخت,بهینه سازی چند هدفه,پخش بار بهینه,تلفات توان الکتریکی,نیروگاه های بادی.‏}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_1152.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_1152_78cafe424822409a1a96a7614b1079b5.pdf} }