@article { author = {Effatnejad, R. and Aliyari, H. and Savaghebi, M.}, title = {Solving Multi-objective Optimal Power Flow Using Modified GA and PSO Based on Hybrid Algorithm}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {5}, number = {1}, pages = {51-60}, year = {2017}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2017.548}, abstract = {The Optimal Power Flow (OPF) is one of the most important issues in the power systems. Due to the complexity and discontinuity of some parameters of power systems, the classic mathematical methods are not proper for this problem. In this paper, the objective function of OPF is formulated to minimize the power losses of transmission grid and the cost of energy generation and improve the voltage stability and voltage profile, considering environmental issues. Therefore, the OPF problem is a nonlinear optimization problem consisting of continuous and discontinuous variables. To solve it, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and a new hybrid algorithm combining modified Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic algorithm (GA) methods are proposed. In this method, each of the algorithms is performed in its procedure and generates the primary population; then, the populations are ordered and from among them, populations with the highest propriety function are selected. The first population that guesses will enter the two algorithms’ procedures for generating the new population. Note that the inputs of the two algorithms are the same; then, generates a new population. Now, there are three groups of populations: one created by modified GA, one created by modified PSO, and the other is the first initial population, and then sorted with the described sorting method.}, keywords = {Optimal power flow,Multi-objective,genetic algorithm,Particle Swarm Optimization}, title_fa = {حل سیستم چند هدفه پخش بار بهینه با الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و توده ذرات بر اساس الگوریتم ترکیبی}, abstract_fa = {پخش بار بهینه  یکی  از مهترین مسایل  درسیستم های قدرت می باشد. با توجه به  پیچیدگی و عدم پیوستگی در تعدادی از پارامترهای سیستم قدرت، روش­های محاسباتی، توانایی ارایه پاسخ مناسب را ندارند. در این مقاله روند بخش بار بهینه برای دست یابی به کمینه تلفات خطوط، هزینه انرژی تولیدی و بهبود پایداری ولتاژ و پروفیل ولتاژ و مسایل زیست محیطی می­باشد . پخش بار بهینه  یک مساله بهینه سازی غیرخطی شامل متغییرهای پیوسته و غیر پیوسته می­باشد. برای حل مساله، از الگوریتم ژنتیک نسل دوم و با مرتب سازی نامغلوب و روش دوگانه ترکیبی ازدحام  توده ذرات و ژنتیک استفاده شده است. در این روش هرکدام از الگوریتم ها براساس ساختار اختصاصی خود و به صورت موازی شروع به تولید جمعیت اولیه نموده، سپس جامعه ساخته  می­شود، جمعیت­ها بر اساس توابع لیست اولویت­های چندگانه تولید می­شوند. جمعیت اولیه که توسط ساختار هر یک از داده ها به صورت مجزا تولید شده است برای ساخت جمعیت جدید استفاده می­شود. درنهایت 3 گروه جمعیت وجود خواهد داشت که شامل: یک گروه تولید شده توسط الگوریتم ژنتیک، دیگری تولید شده توسط PSO و دیگری مقدار دهی اولیه میباشد، سپس با استفاده از مرتب سازی نامغلوب و سطوح پرتو داده­ها را مرتب سازی نموده و بهترین داده ها را به عنوان ورودی به الگوریتم ترکیبی وارد می­شود. با استفاده از این ساختار ترکیبی خاص به نتایج مطلوب در تمام سطوح دست پیدا خواهیم کرد.}, keywords_fa = {پخش بار بهینه,سیستم چند هدفه,الگوریتم ژنتیک والگوریتم توده ذرات}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_548.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_548_7a3002387aa78c9311357017a7169b5e.pdf} }