@article { author = {Tavakoli Ghazi Jahani, M.A. and Nazarian, P. and Safari, A. and Haghifam, M.R.}, title = {Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm based Reconfiguration of Distribution Networks}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {7}, number = {2}, pages = {148-156}, year = {2019}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2019.5841.1437}, abstract = {Network reconfiguration is a nonlinear optimization procedure which calculates a radial structure to optimize the power losses and improve the network reliability index while meeting practical constraints. In this paper, a multi-objective framework is proposed for optimal network reconfiguration with the objective functions of minimization of power losses and improvement of reliability index. The optimization problem is solved by multi-objective grasshopper optimization algorithm (MOGOA) which is one of the most modern heuristic optimization tools. To solve an optimization problem, the suggested algorithm mathematically mimics and formulates the behavior of grasshopper swarms. The modifying comfort zone coefficient needs grasshoppers to balance exploration and exploitation, which helps the MOGOA to find an exact approximation of global optimization and not trapped in local optima. The efficiency of the suggested technique is approved regarding the 33-bus and 69-bus test systems. Optimization results expressed that the suggested technique not only presents the intensified exploration ability but also has a better solution compared with previous algorithms.}, keywords = {Reconfiguration,Powe loss,Reliability,Multi-objective grasshopper optimization algorithm,Multi-objective optimization}, title_fa = {بازآرایی شبکه های توزیع مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ملخ چندهدفه}, abstract_fa = {بازآرایی شبکه یک روش بهینه­سازی غیرخطی جهت محاسبه ساختار شعاعی بهینه است و برای کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان با لحاظ کردن یکسری محدودیت­ها در شبکه بکار می­رود. در این مقاله چارچوب چند­هدفه برای بازآرایی شبکه بهینه با توابع هدف کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان ارائه شده است. این مسئله بهینه­سازی با الگوریتم بهینه­سازی چند هدفه ملخ (MOGOA) که یکی از ابزارهای بهینه­سازی پیشرفته است، حل شده است. برای حل یک مسئله بهینه­سازی، الگوریتم پیشنهادی به صورت ریاضی رفتار ملخ­ها را شبیه­سازی می­کند. ضریب تغییرات الگوریتم ملخ برای تعادل اکتشاف و بهره­برداری، به MOGOAکمک می­کند تا تقریبی دقیق از بهینه­سازی را پیدا کند. کارایی روش پیشنهادی در سیستمهای توزیع 33 شینه و 69 شینه بررسی و تایید شده است. نتایج بهینه­سازی استفاده شده دارای راه حل بهتری در مقایسه با الگوریتم­های قبلی است.}, keywords_fa = {}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_785.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_785_448c4a5e8e4557f7608dee267f4bc684.pdf} }