@article { author = {Masoudi, K. and Abdi, H.}, title = {Multi-Objective Stochastic Programming in Microgrids Considering Environmental Emissions}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {8}, number = {2}, pages = {141-151}, year = {2020}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2019.6204.1470}, abstract = {This paper deals with day-ahead programming under uncertainties in microgrids (MGs). A two-stage stochastic programming with the fixed recourse approach was adopted. The studied MG was considered in the grid-connected mode with the capability of power exchange with the upstream network. Uncertain electricity market prices, unpredictable load demand, and uncertain wind and solar power values, due to intrinsically stochastic weather changes, were also considered in the proposed method. To cope with uncertainties, the scenario-based stochastic approach was utilized, and the reduction of the environmental emissions generated by the power resources was regarded as the second objective, besides the cost of units’ operation. The ɛ-constraint method was employed to deal with the presented multi-objective optimization problem, and the simulations were performed on a sample MG with one month of real data. The results demonstrated the applicability and effectiveness of the proposed techniques in real-world conditions.}, keywords = {Microgrid,Stochastic scheduling,Uncertainty,Power market price,Pollutant emission}, title_fa = {برنامه ریزی تصادفی چند هدفه در ریزشبکه ها با لحاظ آلودگی زیست محیطی}, abstract_fa = {این مقاله به برنامه ریزی روزانه تحت عدم قطعیت در ریزشبکه ها  می پردازد. برنامه نویسی تصادفی دو مرحله ای با رویکرد مراجعه به روش های ثابت پذیرفته شد. ریزشبکه مورد مطالعه در حالت اتصال به شبکه با قابلیت تبادل توان با شبکه بالادست در نظر گرفته شده است. قیمت نامشخص بازار برق ، تقاضای بار غیرقابل پیش بینی ، و مقادیر نامشخص انرژی باد و خورشیدی ، به دلیل تغییرات آب و هوایی ذاتاً تصادفی ، در روش پیشنهادی نیز مورد توجه قرار گرفت. برای مقابله با ابهامات ، از رویکرد تصادفی مبتنی بر سناریو استفاده شده است و علاوه بر هزینه عملیات واحدها ، کاهش انتشار آلاینده های زیست محیطی حاصل از منابع انرژی نیز به عنوان هدف دوم در نظر گرفته شده است. روش con-محدودیت برای مقابله با مشکل بهینه سازی چند هدفی ارائه شده ، و شبیه سازی ها بر روی یک نمونه ریزشبکه با یک ماه داده های واقعی انجام شده است. نتایج نشان داد کاربرد و اثربخشی تکنیکهای پیشنهادی در شرایط دنیای واقعی است.}, keywords_fa = {}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_827.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_827_dd28618d6d36b20ccc578245aeae9ab7.pdf} }