University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Operation Planning of Wind Farms with Pumped Storage Plants Based on Interval Type-2 Fuzzy Modeling of Uncertaintiesبرنامه ریزی بهره برداری از منابع بادی و تلمبه ذخیره ای برپایه مدلسازی عدم قطعیت تولید با توابع فازی نوع دوم18219482910.22098/joape.2019.5877.1439ENH. SiahkaliEngineering Faculty, Islamic Azad University-South Tehran Branch, Ahang Ave., Tehran, Iran.Journal Article20190329<em>The operation planning problem encounters several uncertainties in terms of the power system’s parameters such as load, operating reserve and wind power generation. The modeling of those uncertainties is an important issue in power system operation. The system operators can implement different approaches to manage these uncertainties such as stochastic and fuzzy methods. In this paper, new fuzzy based modeling approach is implemented to develop the new formulation of power system problems under an uncertain environment with energy storage systems. Interval type-2 fuzzy membership function (MF) is implemented to model the uncertainty of available wind power generation and the type-1 fuzzy MF is used to model the other parameters in weekly unit commitment (UC) problem. The proposed approach is applied to two different test systems which have conventional generating units, wind farms and pumped storage plants to consider differences between the type-1 and type-2 fuzzy approaches for uncertainty modeling. The results show that the total profit of UC problem using type-2 fuzzy MF is better than type-1 fuzzy MF.</em>مساله برنامه ریزی بهره برداری با عدم قطعیت در برخی پارامترهای سیستم از جمله بار، رزرو و تولید بادی همراه است. یکی از موضوعات مهم برای بهره بردار سیستم قدرت مدلسازی این عدم قطعیتها است. بهره برداران سیستم قدرت می توانند از روشهای مختلف برای مدیریت عدم قطعیتها از جمله روشهای متغیرهای تصادفی و فازی استفاده کنند. در این مقاله یک روش جدید از مدلسازی فازی برای فرمول بندی مساله هماهنگی واحدهای نیروگاهی در محیط عدم قطعیت و شامل منابع ذخیره ساز ارایه شده است.<br /> توابع فازی نوع دوم بازه یکنواخت برای مدلسازی عدم قطعیت در تولید منابع بادی بکار گرفته شده و از توابع فازی نوع یک برای مدلسازی سایر عدم قطعیتهای سیستم در مساله ورود و خروج واحدهای نیروگاهی استفاده شده است. روش پیشنهادی روی دو سیستم نمونه که دارای منابع تولید متعارف، منابع بادی و نیروگاههای تلمبه ذخیره ای هستند پیاده شده تا تفاوت این دو نوع مدلسازی فازی بررسی شود. نتایج حاصله نشان دهنده بهبود در سود کل مساله هماهنگی واحدها در مدلسازی فازی نوع دوم نسبت به اول است.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Stochastic Short-Term Hydro-Thermal Scheduling Based on Mixed Integer Programming with Volatile Wind Power Generationبرنامه ریزی تصادفی کوتاه مدت آبی- حرارتی مبتنی بر برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با عدم قطعیت تولید توان باد19520883010.22098/joape.2019.5972.1446ENM. R. BehnamfarDepartment of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, IranH. BaratiDepartment of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran0000-0002-3893-5018M. KaramiDepartment of Electrical Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, IranJournal Article20190423This study addresses a stochastic structure for generation companies (GenCoʼs) that participate in hydro-thermal self-scheduling with a wind power plant on short-term scheduling for simultaneous reserve energy and energy market. In stochastic scheduling of HTSS with a wind power plant, in addition to various types of uncertainties such as energy price, spinning /non-spinning reserve prices, uncertainties of RESs, such as output power of the wind power plant are also taken into account. In the proposed framework, mixed-integer non-linear programming of the HTSS problem is converted into a MIP. Since the objective of the study is to show how GenCosʼ aim to achieve maximum profit, mixed-integer programming is used here. Therefore, to formulate the MIP for the problem of HTSS with a wind power plant in the real-time modeling, some parameters like the impact of valve loading cost (VLC) that are accompanied by linear modeling, are considered. Furthermore, in thermal units, parameters such as prohibited operating zones (POZs) and different uncertainties like the energy price and wind power are included to formulate the problem more suitably. The point that is worth noting is the use of dynamic ramp rate (DRR). Also, the application of multi-functional curves (L) of hydro plants is considered when studying inter-unit scheduling. Finally, the required tests are conducted on a modified IEEE 118-bus system to verify the accuracy and methodology of the proposed method.این تحقیق به معرفی یک ساختار تصادفی برای نیروگاه­های تولیدکننده انرژی که در خود برنامه­ریزی آبی- حرارتی با نیروگاه بادی در برنامه­ریزی کوتاه مدت برای انرژی مشترک و بازار رزرو شرکت می­کنند، می­پردازد. در برنامه­ریزی تصادفی مربوط به خود برنامه­ریزی آبی- حرارتی با نیروگاه بادی، علاوه بر انواع عدم قطعیت مانند قیمت انرژی، قیمت ذخیره چرخان و ذخیره غیرچرخان به عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر مانند توان خروجی حاصل از نیروگاه بادی نیز اشاره شده است. برنامه­ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط برای مسئله خودبرنامه­ریزی آبی– حرارتی در چارچوب پیشنهادی به برنامه­ریزی عدد صحیح مختلط تبدیل می­شود. پس به منظور فرمول­بندی مورد نیاز در برنامه­ریزی عددصحیح مختلط برای مسئله خودبرنامه­ریزی آبی-حرارتی با نیروگاه بادی در مدلسازی واقعی به مواردی همچون اثر هزینه بارگذاری دریچه و غیره که با مدلسازی خطی همراه بوده­اند مورد توجه می­باشند. علاوه براین در واحدهای حرارتی به مواردی مانند مناطق بهره­برداری ممنوعه و به طور کلی، انواع مختلفی از فرمول عدم قطعیت همچون قیمت انرژی و توان باد را نیز اشاره شده است. علاوه براین آنچه که در نیروگاههای حرارتی مورد توجه است استفاده از نرخ شیب دینامیکی می­باشد. همچنین در بحث برنامه­ریزی بین نیروگاه­های مختلف درخصوص استفاده از منحنی­های چند کارایی به نیروگاه­های آبی اشاره شده است. در پایان تست­های مورد نیاز بر روی سیستم 118 شینه IEEE جهت صحت و روش تحقیق صورت پذیرفته، انجام شده است.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201A Fast Voltage Collapse Detection and Prevention Based on Wide Area Monitoring and Controlیک روش سریع شناسایی و جلوگیری از فروپاشی ولتاژ بر مبنای نظارت و کنترل ناحیه گسترده20921987610.22098/joape.2019.5992.1452ENM. MohammadniaeiDepartment of Electrical Engineering, Lorestan University, Khorramabad, IranF. NamdariDepartment of Electrical Engineering, Lorestan University, Khorramabad, IranM.R. ShahkaramiDepartment of Electrical Engineering, Lorestan University, Khorramabad, IranJournal Article20190429Voltage stability is one of the most important factors in maintaining reliable operation of power systems. When a disturbance occurs in the power system, it usually causes instabilities and sometimes leads to voltage collapse (VC). To avoid such problems, a novel approach called Vector Analysis (VA) is proposed that exploits a new instability detection index to provide wide area voltage stability for the power systems. The presented index is calculated based on measuring the active and reactive powers that flow through the bus which is connected to the generator bus. Moreover, when the proposed VA approach predicts VC, through disconnecting weak lines and based on network graph, zoning is carried out in the power system. After zoning, damaged and undamaged zones will be differentiated and damaged zones requires load shedding (LS) which is accomplished using ANFIS-TSK (AN-T) intelligent method. The presented approach is applied to the IEEE-39 bus test system. The obtained simulation results demonstrate acceptable performance of the presented approach compared with other suggested methods in terms of speed and accuracy.پایداری ولتاژ یکی از عوامل مهم در عملکرد قابل قبول سیستم های قدرت است. وقتی اغتشاشی در سیستم اتفاق میافتد؛ معمولا سیستم به سمت ناپایداری سوق داده میشود که در بعضی از موارد فروپاشی ولتاژ را در پی دارد. بهمنظور جلوگیری از این مسئله، یک شاخص تشخیص ناپایداری ولتاژ ناحیه گسترده به نام آنالیز برداری ارائه شده است. این شاخص، براساس توانهای اکتیو و راکتیوی که در شینههای متصل به شینه ژنذراتوری در جریاناند، محاسبه میشود. بهعلاوه مادامی که VA فروپاشی ولتاژ را پیش بینی میکند؛ براساس گراف شبکه و با قطع خطوط ضعیف، سیستم ناحیه بندی میشود. بعد از ناحیهبندی نواحسی سالم و معیوب از یکدیگر جدا شده و در نواحی معیوب یک روش حذفبار هوشمند جدید براساس ANFIS-TSK(AN-T) ارئه میشود. روش پیشنهادی برروی شبکه 39 شینه IEEE انجام شده است. با توجه به نتایج شبیهسازی، سرعت و دقت قابل قبول روش پیشنهادی را با سایر روشهای نظیر مقایسه میکند.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Efficiency Improvement of the Flyback Converter Based on High Frequency Transformer Winding Rearrangementبهبود راندمان مبدل فلای بک بر اساس تغییر چیدمان سیم پیچ های ترانسفورماتور فرکانس بالا22023387710.22098/joape.2020.6019.1454ENA. ZakipourDepartment of Electrical Engineering, Arak University of Technology (AUT), Arak, Iran0000-0003-4900-5841K. AbbaszadehDepartment of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU), Tehran, IranS. ShokriDepartment of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU), Tehran, IranM. SalimiDepartment of Engineering, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, IranJournal Article20190508In this paper, a novel method for loss reduction and efficiency optimization of the high frequency flyback transformers is proposed based on rearrangement of the windings. According to detailed analysis of the high frequency flyback transformer using FEM technique, a novel and simple approach for its design improvement and loss reduction is introduced. It is shown that leakage flux scattering in core air-gap is one of the main reasons for hot-spot point generation in the windings. So, this problem and its possible solutions are analyzed in more detail. Moreover, FEM analysis is used for investigation of the developed method and rearrangement of the winding structure. In fact, some winding structures for efficiency improvement of the flyback transformer is presented and analyzed. Finally, in order to verify accuracy and effectiveness of the developed approach, simulation and experimental results are presented. Experimental results show 3.3% improvement in total efficiency of the converter and 41.78% loss reduction in the flyback transformer.در این مقاله روشی برای کاهش تلفات ترانسفورماتور مبدل فلای بک با تغییر چیدمان سیم پیچ های آن ارائه شده است. روش جدید و ساده ای برای بهبود طراحی و کاهش تلفات ترانسفورماتور مبدل فلایبک بر اساس آنالیز دقیق مبدل فلای بک با استفاده از تحلیل اجزای محدود (FEM) ارائه شده است. همچنین تاثیر شار نشتی حول شکاف هوایی به عنوان یکی از عوامل مهم در بروز نقاط داغ در سیم پیچ های ترانسفرورماتور نشان داده شده و بنابراین این مشکل و روشهای حل آن با جزییات بیشتری مورد مطالعه قرار گرفته است. بر این اساس، روش تحلیل اجزای محدود (FEM) برای بررسی تاثیر روش پیشنهادی در اصلاح ساختار سیم پیچی ترانسفورماتور، استفاده شده است. در واقع، ساختارهای متفاوتی از سیم پیچ ها که در بهبود راندمان ترانسفورماتور فلایبک موثر می باشند، ارائه و آنالیز شده است. در نهایت، برای ارزیابی دقت و تاثیر روش پیشنهادی، نتایج شبیه سازی و تست عملی ارائه شده است. نتایج عملی حاکی از بهبود 3.3 درصدی راندمان کل مبدل و کاهش 41.78 درصدی تلفات در ترانسفورماتور فلای بک می باشد.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Estimation of New Weighted Controlled Switching Overvoltage by RBFN Modelتخمین اضافه ولتاژ وزندار جدید برای کلید کنترل لحظه وصل با استفاده از مدل شبکه مصنوعی شعاعی23424491510.22098/joape.2020.6987.1508ENM. HasanpourDepartment of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, IranM. GhanbariDepartment of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, IranV. Parvin-DarabadDepartment of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran Department of Electrical Engineering, Golestan University, Gorgan, IranJournal Article20200222Mitigating switching overvoltages (SOVs) and conducting well-suited insulation coordination for handling stresses are very important in UHV transmission Lines. The best strategy in the absence of arresters is controlled switching (CS). Although elaborate works on electromagnetic transients are considered in the process of designing transmission systems, such works are not prevalent in day-to-day operations. The power utility and/or operator have to carefully monitor the peak values of SOVs so this values not to exceed the safe limits. In this paper, we present a novel CS approach in dealing with EMTP/ATP environment, where trapped charge (TC) is intended to train a radial basis function network (RBFN) meta-model that is implemented to calculate SOVs. A new weighted maximum overvoltage factor proposed to find locations of critical failure risk due to SOVs occurred along transmission lines. Power utilities or design engineers can benefit from the presented meta-model in designing a well-suited insulation level without spending time for taking into account the feasible risk value. Besides, the operators can energize the lines sequentially upon their choice; i.e., a safe and proper energization.محدود کردن اضافهولتاژهای کلیدزنی در هنگام برقدار کردن خطوط انتقال فوق فشار قوی از اهمیت بالایی برخوردار است. کلید کنترل لحظه وصل بهترین استراتژی محدودسازی اضافهولتاژهای کلیدزنی بدون نیاز به برقگیر است. در طراحی عایقی سیستم انتقال بایستی مطالعات حالت گذرا با جزئیات کامل انجام گیرد، اما چنین مطالعاتی در هنگام بهرهبرداری مرسوم نیست. از طرف دیگر اطمینان از قرارگیری ماکزیمم اضافهولتاژ کلیدزنی در محدوده مجاز در شبکههای قدرت توسعه یافته ضروری است. در این مقاله روش جدیدی به منظور کنترل لحظه وصل در نرمافزار EMTP/ATP ارائه شده که در آن کلیه پارامترهای موثر شامل بار به دام افتاده لحاظ شده است. این استراتژی بهمنظور آموزش شبکه عصبی شعاعی بکار گرفته شده تا بتوان نقاط بحرانی و آسیبپذیر را در طول خط تشخیص داد. شبکه آموزش دیده قابلیت استفاده برای شرکتهای برق را دارد تا اپراتورها بتوانند هنگام برقدار کردن خطوط، بهترین ترتیب برقدار کردن را در فرآیندی ایمن انجام دهند.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201A Fast and Accurate Global Maximum Power Point Tracking Method for Solar Strings under Partial Shading Conditionsیک روش سریع و دقیق ردیابی حداکثر توان سرتاسری برای رشته های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی24525687810.22098/joape.2020.6190.1468ENS.M. HashemzadehDepartment of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, IranM. HejriDepartment of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, IranJournal Article20190617This paper presents a model-based approach for the global maximum power point (GMPP) tracking of solar strings under partial shading conditions. In the proposed method, the GMPP voltage is estimated without any need to solve numerically the implicit and nonlinear equations of the photovoltaic (PV) string model. In contrast to the existing methods in which first the locations of all the local peaks on the P-V curve are estimated and next the place of the GMPP is selected among them, the suggested method estimates directly the GMPP without any need for the evaluation of the other local peaks. The obtained GMPP voltage is then given as a reference value to the input voltage controller of a DC-DC boost converter to regulate the output voltage of the solar string at the GMPP voltage in various irradiation conditions. Furthermore, the values of the temperature and irradiation level of each PV module within the PV string are estimated, and therefore, the proposed method does not need to thermometers and pyranometers. This makes it as a reliable and low-cost GMPP tracking method. The theoretical aspects on which the proposed GMPP algorithm is established are also discussed. The comparison of the numerical results of the suggested GMPP tracking scheme with the existing methods at different environmental conditions shows the satisfactory operation of the proposed technique from the speed and accuracy point of views.این مقاله به ارایه یک روش مبتنی بر مدل برای ردیابی نقطه حداکثر توان برای رشته های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی می پردازد. در روش پیشنهادی ولتاژ نقطه پیک سرتاسری بدون نیاز به حل عددی معادلات غیر خطی و ضمنی مدل ریاضی رشته فتوولتاییک محاسبه می شود. بر خلاف روشهای مبتنی بر مدل موجود که در آن ابتدا موقعیت کلیه پیکهای محلی بر روی منحنی توان-ولتاژ تخمین زده شده و سپس موقعیت نقطه پیک سرتاسری از مقایسه این پیکهای محلی به دست می آید، در روش پیشنهادی موقعیت نقطه پیک سرتاسری مستقیما و بدون نیاز به ارزیابی و مقایسه جداگانه پیکهای محلی به دست می آید. ولتاژ نقطه پیک سرتاسری به دست آمده به عنوان یک مقدار مرجع در اختیار کنترل کننده ولتاژ ورودی مبدل بوست قرار می گیرد تا ولتاژ خروجی رشته فتوولتاییک را در مقدار ولتاژ مرجع محاسبه شده تنظیم نماید. مضاف براین، در روش پیشنهادی مقادیر مربوط به تابش و دمای ماژولهای فتوولتاییک از روی ولتاژ و جریان ماژولها تخمین زده شده و دیگر نیازی به سنسورهای دما و تابش نیست. همین عامل باعث می شود تا روش پیشنهادی به عنوان یک روش با قابلیت اطمینان بالا و کم هزینه مطرح گردد. در این مقاله مبانی نظری که بر مبنای آن روش پیشنهادی بنیان نهاده شده نیز مورد بحث قرار می گیرد. مطالعه روش ردیابی حداکثر توان سرتاسری پیشنهادی با سایر روشهای موجود تحت شرایط مختلف تابش و دما نشانگر عملکرد رضایت بخش روش پیشنهادی از لحاظ سرعت و دقت پاسخ دهی است.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Design of Reliability Insurance Scheme Based on Utility Function for Improvement of Distribution Grid Reliabilityطراحی بیمه قابلیت اطمینان با در نظر گرفتن تابع مطلوبیت به منظور ارتقاء قابلیت اطمینان شبکه توزیع25727288010.22098/joape.2020.6279.1473ENA. NiromandfamFaculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, IranA. Sadeghi YazdankhahFaculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, IranR. KazemzadehFaculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, IranJournal Article20190715The regulatory schemes currently used for reliability improvement have weaknesses in the provision of quality services based on the customers’ perspective. These schemes consider the average of the service as a criterion to incentivize or penalize the distribution system operators (DSOs). On the other hand, most DSOs do not differentiate electricity services at the customer level, due to the status of the electricity grid and lack of adequate information about customers’ preferences. This paper proposes a novel reliability insurance scheme (RIS), which enables the electricity consumers to determine their desired reliability levels according to their preferences and pay corresponding premiums to the DSO. The DSO can use the premiums to improve reliability or reimburse consumers. To design efficient insurance contracts, this paper uses utility function to estimate customers’ viewpoints of electricity energy consumption. This function measures the customers’ satisfaction of electricity energy consumption. The proposed utility based reliability insurance scheme (URIS) may create a free-riding opportunity for the DSO, in which low quality service is provided and the collected premiums are used to pay the reimbursements. To prevent free-riding opportunity, this paper incorporates the proposed URIS and reward/penalty schemes (RPSs). The results show that the success of the proposed reliability scheme increases as the grid flexibility increases.مدلهای کنونی ارتقاء قابلیتاطمینان شبکه توزیع دیدگاه مصرفکنندهها را در ارائه سرویس مدنظر قرار نمیدهند. این مدلها مقدار متوسط سرویس را به عنوان معیاری برای تشویق و تنبیه شرکتهای توزیع استفاده میکنند. از سوی دیگر به دلیل شرایط شبکههای الکتریکی و عدم اطلاع از اولویتهای مصرفکنندگان، شرکتهای برق نیز اقدام به ارائه سرویس بر اساس دیدگاه مصرفکنندگان نمینمایند. در این مقاله بیمه قابلیتاطمینان را برای حل مشکلات فوق استفاده کرده است که مصرفکنندگان را قادر میسازد تا در ازای پرداخت حق بیمه، قابلیتاطمینان را بر اساس اولویتهای خود دریافت نمایند. شرکت توزیع حقبیمههای جمعآوری شده را برای ارتقاء قابلیت اطمینان یا پرداخت غرامت استفاده خواهد کرد. برای طراحی قراردادهای کارآمد بیمهای و شناسایی اولویتهای مصرفکنندگان این مقاله از تابع مطلوبیت استفاده کرده است. این تابع قادر است تا رضایت مصرفکننده را در ازای مصرف انرژی الکتریکی مورد سنجش قرار دهد. ساختار بیمهای ممکن است منجر به ارائه سطح قابلیتاطمینان پایین به مصرفکنندگان شود که در آن شرکت توزیع حقبیمههای جمع شده را صرفاً برای پرداخت غرامت استفاده نماید. برای اجتناب از این مشکل، در این مقاله پیشنهاد شده است که از ترکیب مدل بیمهای پیشنهادی و مدلهای رگولاتوری تشویق/جریمهای برای ارتقاء قابلیتاطمینان استفاده شود. نتایج نشان دادند که موفقیت مدل پیشنهادی ارتباط تنگاتنگی با انعطاف شبکه دارد. هر چه انعطاف شبکه توزیع در ارائه قابلیتاطمینان بالاتر باشد، شرکت توزیع توانایی خواهد داشت تا سرویسهای مختلفی بر اساس خواست مصرف کنندگان برای آنها فراهم آورد.University of Mohaghegh ArdabiliJournal of Operation and Automation in Power Engineering2322-45768320201201Fuel Consumption Reduction and Energy Management in Stand-Alone Hybrid Microgrid under Load Uncertainty and Demand Response by Linear Programmingکاهش مصرف سوخت و مدیریت انرژی در ریزشبکه ترکیبی مجزا تحت عدم قطعیت بار و پاسخ سمت تقاضا با استفاده از برنامه ریزی خطی27328188110.22098/joape.2020.6421.1484ENA.M. DejamkhooyDepartment of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran0000-0001-7662-3915M. HamediArdabil Province Electricity Distribution Co.H. ShayeghiDepartment of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran0000-0003-0398-399XS.J. SeyedShenavaDepartment of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran0000-0002-1932-9354Journal Article20190831A stand-alone microgrid usually contains a set of distributed generation resources, energy storage system and loads that can be used to supply electricity of remote areas. These areas are small in terms of population and industry. Connection of these areas to the national distribution network due to the high costs of constructing transmission lines is not economical. Optimal utilization and economic management of production units and storage devices are important issues in isolated microgrids. During optimum utilization, of renewable energy harvesting is maximized and fuel cost of diesel units reduces as much as possible. In this paper, the optimization problem is designed and solved as Linear Programming (LP). The cost of diesel generator unit depends on its production. Also, the fact is considered that the efficiency of diesel generator units is not constant for all amount of production. As a solution for this challenge demand side management plans have been proposed. On the other hand, load uncertainty is considered in this paper. Several scenarios are simulated by GAMS software for different conditions of a typical microgrid. The simulation results show the success of the proposed method in reducing costs and fossil fuel consumption and increasing the consumption of renewable energy.معمولاً یک ریزشبکه مجزا شامل مجموعه­ای از منابع تولید پراکنده، سیستم­های ذخیره انرژی و بارها است که می­تواند به منظور تامین انرژی الکتریکی مناطق دورافتاده مورد استفاده قرار گیرد. این مناطق از نظر جمعیتی و صنعتی کوچک هستند. اتصال این­گونه مناطق به شبکه برق سراسری به علت هزینه بالای ایجاد خطوط انتقال، اقتصادی نیست. بنابراین در ریزشبکه­های مجزا استفاده بهینه و مدیریت اقتصادی واحدهای تولیدی و ذخیره­سازها موضوع مهمی است. به این ترتیب که باید استفاده از انرژی­های تجدیدپذیر حداکثر شده و هزینه سوخت واحدهای دیزلی تاحد ممکن کاهش ­یابد. در این مقاله مساله بهینه­سازی مربوطه تشکیل و با استفاده از بهینه­سازی خطی حل می­گردد. هزینه واحدهای دیزل وابسته به میزان تولید آنها است. همچنین این واقعیت که بازده واحدهای دیزل ثابت نیستند بلکه بسته به میزان تولید تغییر می­کنند نیز لحاظ شده است. برای غلبه بر این چالش برنامه­هایی برای مدیریت سمت تقاضا پیشنهاد شده است. عدم قطعیت بار نیز در این مقاله درنظرگرفته شده است. برای یک ریزشبکه نوعی چندین سناریو برای شرایط مختلف طرح و توسط GAMS شبیه­سازی شده است. نتایج شبیه­سازی­ها نشان­دهنده­ی موفقیت روش پیشنهادی در کاهش هزینه­ها و سوخت مصرفی و افزایش استفاده از انرژی­های تجدیدپذیر است.