@article { author = {Halve, S.S. and Koshti, A. and Arya, R.}, title = {A Sampling Method based on System State Transition for Distribution System Adequacy Assessment using Distributed Generation}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {11}, number = {4}, pages = {249-257}, year = {2023}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2023.9939.1701}, abstract = {A sampling method is proposed related to-system state transition based Monte Carlo simulation (SSTMCS) for the adequacy assessment in the radial distribution system (RDS) in the presence of distributed generation (DG) termed as a composite distribution system (CDS). This method evaluates well-being indices such as probabilities, frequency, and duration indices in healthy, marginal, and risky states. A deterministic criterion is used for adequacy assessment. Samples are generated using a load flow program for RDS used in SSTMCS. The loss sensitivity factor is utilized for the positioning of DGs in RDS. DG capacity and load at buses are considered continuous random variables. Different cases are addressed to demonstrate the impact of varying DG capacities on well-being indices. Moreover, the results are compared with the state enumeration method (SEM). IEEE-33 bus RDS is considered for this study.}, keywords = {Distributed Generator (DG),Loss Sensitivity Factor (LSF),System state transition based Monte Carlo Simulation (SSTMCS),Radial Distribution System (RDS),State Enumeration Method ( SEM)}, title_fa = {روش نمونه‌گیری مبتنی بر انتقال وضعیت سیستم برای ارزیابی کفایت سیستم توزیع با استفاده از تولید پراکنده}, abstract_fa = {یک روش نمونه‌گیری مربوط به شبیه‌سازی مونت کارلو مبتنی بر انتقال حالت سیستم (SSTMCS) برای ارزیابی کفایت در سیستم توزیع شعاعی (RDS) در حضور تولید پراکنده (DG) که به عنوان یک سیستم توزیع ترکیبی (CDS) نامیده می‌شود، پیشنهاد شده‌است. این روش شاخص‌های رفاهی مانند احتمالات، فراوانی و شاخص‌های مدت را در حالت‌های سالم، حاشیه‌ای و پرخطر ارزیابی می‌کند. یک معیار قطعی برای ارزیابی کفایت استفاده می شود. نمونه ها با استفاده از یک برنامه جریان بار برای RDS مورد استفاده در SSTMCS تولید می شوند. ضریب حساسیت از دست دادن برای موقعیت یابی DG ها در RDS استفاده می شود. ظرفیت DG و بار در اتوبوس ها متغیرهای تصادفی پیوسته در نظر گرفته می شوند. موارد مختلف برای نشان دادن تأثیر ظرفیت‌های مختلف DG بر شاخص‌های رفاه مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، نتایج با روش شمارش حالت (SEM) مقایسه شده است. گذرگاه IEEE-33 RDS برای این مطالعه در نظر گرفته شده است.}, keywords_fa = {ژنراتور توزیع شده (DG),ضریب حساسیت تلفات (LSF),شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر انتقال حالت سیستم (SSTMCS),سیستم توزیع شعاعی (RDS),روش شمارش حالت (SEM)}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_1803.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_1803_34f8efe5c236e5f6427438c68a6236fd.pdf} }