@article { author = {Khadem Maaref, M. and Salehi, J.}, title = {Peer-to-Peer Electricity Trading in Microgrids with Renewable Sources and Uncertainty Modeling Using IGDT}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {12}, number = {3}, pages = {195-205}, year = {2024}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2023.11393.1851}, abstract = {Microgrids are known as the main components of energy networks because they can accommodate a large share of renewable energy sources. Peer-to-peer energy trading is one of the most effective ways to implement decentralized patterns in the electricity market. In peer-to-peer trades, each actor negotiates directly with a set of partners without any intermediaries. Peer-to-peer energy exchange methods allow direct energy exchange between producers and consumers. This study tested the peer-to-peer trading method on networks consisting of 4 microgrids. Existing microgrids have different generating sources, such as solar energy, wind turbines, and microturbines, each of which is modeled separately. Moreover, in order to reduce the uncertainty in the production of renewable sources, a battery storage system has been used in this network. Also, to encourage microgrids to use renewable resources, cut-off costs have been considered by these resources. This research uses the constrained optimization method and GAMS software with a Baron solver to optimize the problem. In the end, the uncertainty of producing renewable resources for different modes is examined using the information gap decision theory method. The available results show the power distribution between microgrids and other network components based on the objective function and existing constraints.}, keywords = {Battery Storage,Energy Trading,Microgrid,Peer-to-Peer,Renewable energy}, title_fa = {تجارت برق همتا به همتا در ریزشبکه ها بادر نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر و مدل سازی عدم قطعیت با استفاده از IGDT}, abstract_fa = {ریزشبکه ها به عنوان اجزای اصلی شبکه های انرژی شناخته می شوند زیرا می توانند سهم زیادی از منابع انرژی تجدیدپذیر را در خود جای دهند. تجارت انرژی همتا به همتا یکی از موثرترین راه‌ها برای پیاده‌سازی الگوهای غیرمتمرکز در بازار برق است. در معاملات همتا به همتا، هر بازیگر به طور مستقیم با مجموعه ای از شرکا بدون هیچ واسطه ای مذاکره می کند. روش های تبادل انرژی همتا به همتا امکان تبادل مستقیم انرژی بین تولیدکنندگان و مصرف کنندگان را فراهم می کند. این مطالعه روش معاملات همتا به همتا را در شبکه‌های متشکل از 4 ریزشبکه آزمایش کرد. ریزشبکه های موجود دارای منابع مولد متفاوتی مانند انرژی خورشیدی، توربین های بادی و میکروتوربین ها هستند که هر کدام جداگانه مدل سازی شده اند. همچنین به منظور کاهش عدم قطعیت در تولید منابع تجدیدپذیر، از سیستم ذخیره سازی باتری در این شبکه استفاده شده است. همچنین برای تشویق ریزشبکه‌ها به استفاده از منابع تجدیدپذیر، هزینه‌های قطعی نیز توسط این منابع در نظر گرفته شده است. این تحقیق از روش بهینه سازی مقید و نرم افزار GAMS با حل کننده بارون برای بهینه سازی مسئله استفاده می کند. در پایان، عدم قطعیت تولید منابع تجدیدپذیر برای حالت‌های مختلف با استفاده از روش تئوری تصمیم‌گیری شکاف اطلاعاتی بررسی می‌شود. نتایج موجود توزیع توان بین ریزشبکه ها و سایر اجزای شبکه را بر اساس تابع هدف و محدودیت های موجود نشان می دهد.}, keywords_fa = {ذخیره سازی باتری,تجارت انرژی,ریزشبکه,همتا به همتا,انرژی های تجدیدپذیر}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_2043.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_2043_8140fa8faa5dad767e4f39d42bbb3611.pdf} }