@article { author = {Heydarian-Forushani, E. and Aalami, H.}, title = {Multi Objective Scheduling of Utility-scale Energy Storages and Demand Response Programs Portfolio for Grid Integration of Wind Power}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {4}, number = {2}, pages = {104-116}, year = {2016}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {}, abstract = {Increasing the penetration of variable wind generation in power systems has created some new challenges in the power system operation. In such a situation, the inclusion of flexible resources which have the potential of facilitating wind power integration is necessary. Demand response (DR) programs and emerging utility-scale energy storages (ESs) are known as two powerful flexible tools that can improve large-scale integration of intermittent wind power from technical and economic aspects. Under this perspective, this paper proposes a multi objective stochastic framework that schedules conventional generation units, bulk ESs, and DR resources simultaneously with the application to wind integration. The proposed formulation is a sophisticated problem which coordinates supply-side and demand-side resources in energy and up/down spinning reserve markets so that the cost, emission, and multi objective functions are minimized separately. In order to determine the most efficient DR program which can potentially coordinate with bulk ESs in the system with a significant amount of wind power, a comprehensive DR programs portfolio including time- and incentive-based programs is designed. Afterwards, strategy success index (SSI) is employed to prioritize DR programs from independent system operator (ISO) perspective. The IEEE-RTS is used to reveal the effectiveness of the proposed method.}, keywords = {Bulk energy storages,Demand response programs,Electricity market,Wind power Generation}, title_fa = {برنامه ریزی چندهدفه ذخیره سازهای انرژی مقیاس بزرگ و منابع پاسخگویی بار با هدف یکپارچه سازی توان بادی}, abstract_fa = {افزایش نفوذ تولید منابع بادی متغیر در سیستم­های قدرت سبب بروز چالش­هایی در بهره­برداری سیستم قدرت شده است. در این شرایط، بکارگیری منابع انعطاف­پذیر که دارای پتانسیل تسهیل کردن یکپارچه­سازی تولید بادی می­باشند، ضروری است. منابع پاسخگویی­بار و ذخیره­سازهای انرژی بزرگ مقیاس نوظهور به عنوان دو ابزار انعطاف­پذیر قدرتمند هستند که می­توانند یکپارچه­سازی منابع بادی دارای عدم قطعیت را از جنبه­های فنی و اقتصادی بهبود دهند. تحت این نظریه، این مقاله یک چارچوب تصادفی چندهدفه ارائه می­دهد که به برنامه­ریزی همزمان نیروگاه­های سنتی، ذخیره­سازهای انرژی مقیاس بزرگ و منابع پاسخگویی ­بار با هدف یکپارچه­سازی تولیدات بادی می­پردازد. فرمولاسیون ارائه شده یک مساله پیچیده است که به هماهنگی منابع سمت عرضه و تقاضا در بازارهای انرژی و ذخیره چرخان بالا و پایین می­پردازد به نحوی که توابع هزینه، انتشار آلاینده و چندین هدف دیگر به صورت مجزا حداقل­سازی شوند. به منظور تعیین کارآمدترین برنامه پاسخگویی ­بار که پتانسیل هماهنگی با ذخیره­سازهای مقیاس بزرگ را در سیستم­های با نفوذ بالای منابع بادی داشته باشد، سبد جامعی از برنامه­های پاسخگویی­بار شامل برنامه­های مبتنی بر تعرفه و تشویق طراحی شده است. همچنین، به منظور اولویت­بندی برنامه­های پاسخگویی ­بار از دیدگاه بهره­بردار سیستم از شاخص موفقیت استراتژی استفاده شده است. سیستم استاندارد نمونه IEEE-RTS جهت نشان دادن کارآمدی روش پیشنهادی استفاده شده است.}, keywords_fa = {انرژی بادی,برنامه های پاسخگویی بار,ذخیره سازهای انرژی,بازار برق}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_471.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_471_fab4efdf453d9b92525531576d4d34f6.pdf} }