@article { author = {Mohebbi-Gharavanlou, M. and Nojavan, S. and Zareh, K.}, title = {Energy management of virtual power plant to participate in the electricity market using robust optimization}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {8}, number = {1}, pages = {43-56}, year = {2020}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2019.5362.1400}, abstract = {Virtual power plant (VPP) can be studied to investigate how energy is purchased or sold in the presence of electricity market price uncertainty. The VPP uses different intermittent distributed sources such as wind turbine, flexible loads, and locational marginal prices (LMPs) in order to obtain profit. VPP should propose bidding/offering curves to buy/sell from/to day-ahead market. In this paper, robust optimization approach is proposed to achieve the optimal offering and bidding curves which should be submitted to the day-ahead market. This paper uses mixed-integer linear programming (MILP) model under GAMS software based on robust optimization approach to make appropriate decision on uncertainty to get profit which is resistance versus price uncertainty. The offering and bidding curves of VPP are obtained based on derived data from results. The proposed method, due to less computing, is also easy to trace the problem for the VPP operator. Finally, the price curves are obtained in terms of power for each hour, which operator uses the benefits of increasing or decreasing market prices for its plans. Also, results of comparing deterministic and RO cases are presented. Results demonstrate that profit amount in maximum robustness case is reduced 25.91 % and VPP is resisted against day-ahead market price uncertainty.}, keywords = {Virtual power plant,Electricity market uncertainty,Robust optimization approach,Bidding ‎and offering curves,Distributed energy resources ‎}, title_fa = {مدیریت انرژی نیروگاه مجازی جهت شرکت در بازار برق با استفاده از بهینه سازی مقاوم}, abstract_fa = {نیروگاه مجازی (‌VPP‌) می تواند مورد مطالعه قرار گیرد تا به بررسی نحوه خرید و فروش انرژی در حضور عدم قطعیت ‌قیمت برق در بازار برق بپردازد. ‌VPP‌ به منظور کسب سود، از منابع مختلف متناوب مانند توربین بادی، بارهای انعطاف ‌پذیر و قیمت های حاشیه ای محلی استفاده می کند. ‌VPP‌ باید منحنی پیشنهادخرید/فروش را برای خرید/ فروش از/ به ‌بازار روز پیش رو پیشنهاد کند. در این مقاله، رویکرد بهینه سازی مقاوم برای بدست آوردن منحنی های پیشنهاد خرید و ‌فروش بهینه ارائه شده است که باید به بازار روز پیش رو ارائه شود.این مقاله از مدل برنامه ریزی خطی آمیخته با اعداد ‌صحیح تحت نرم افزار گمز مبتنی بر رویکرد بهینه سازی مقاوم استفاده می کند تا تصمیم گیری بهتر در عدم قطعیت ‌برای سود حاصل شود که مقاومت در برابر عدم قطعیت قیمت است. منحنی پیشنهاد خرید و فروش ‌VPP‌ بر اساس داده ‌های بدست آمده از نتایج است. مدل پیشنهادی به دلیل مساله به دلیل محاسبات کمتر قابلیت ردیابی آسان توسط ‌VPP‌ ‌است. همچنین، نتایج مقایسه موارد قطعی و بهینه سازی مقاوم را ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که میزان سود در ‌مورد حداکثر مقاومت، 25.91٪ کاهش می یابد و ‌VPP‌ در برابر عدم قطعیت قیمت بازار روز مقاوم می کند.‌}, keywords_fa = {نیروگاه مجازی,عدم قطعیت بازار برق,روش بهینه سازی مقاوم,منحنی پیشنهاددهی خرید و فروش,منابع انرژی ‏پراکنده}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_782.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_782_5505c388c0742d22d0e1127eb502ffca.pdf} }