@article { author = {Salyani, P. and Salehi, J.}, title = {A Customer Oriented Approach for Distribution System Reliability Improvement Using Optimal Distributed Generation and Switch Placement}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {7}, number = {2}, pages = {246-260}, year = {2019}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2019.5244.1390}, abstract = {The reliability of distribution networks is inherently low due to their radial nature, consequently distribution companies (DisCos) usually seek to improve the system reliability indices with the minimum possible investment cost. This can be known as system-oriented reliability planning (SORP). However, there can exist some customers that are not satisfied by their reliability determined by adopting the SORP and they may be eager to have a higher level of reliability. Therefore, other planning in addition of SORP is required to concern the customer viewpoint reliability. This paper introduces the customer-oriented reliability planning (CORP) in medium voltage network which is an innovative approach in the context of load point reliability. To this end, first a SORP is conducted to improve the distribution system reliability index. Then the strategy is revised and the CORP is adopted by DisCo considering involving the results obtained in SORP and the customers that have declared to reduce their expected energy not supplied (EENS). Since the surplus investment cost stem from the planning revision is received from the requestor customers, CORP can provide a proper and acceptable mechanism to fairly allocate the surplus cost to those customers. Furthermore, this problem is studied under the probabilistic nature of distribution network. Simultaneous placement of distributed generators (DGs) and automatic sectionalizing switches is implemented too with a new defined load shedding mechanism in order to enhance the reliability level for both mentioned planning frameworks.}, keywords = {Reliability,System-Oriented Reliability Planning,Customer-Oriented Reliability Planning,Distributed Generators,Automatic Sectionalizing Switches}, title_fa = {تقویت قابلیت اطمینان مبتنی بر میل مشترک شبکه توزیع با استفاده از جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و کلید}, abstract_fa = {قابلیت اطمینان شبکه­های توزیع به دلیل طبیعت شعاعی به طور ذاتی پایین است، به همین دلیل شرکت­های توزیع معمولا به دنبال بهبود شاخص­های قابلیت اطمینان سیستم با کمترین میزان هزینه سرمایه­گذاری ممکن هستند. این موضوع می­تواند به عنوان طراحی قابلیت اطمینان بر پایه سیستم یاد شود. هرچند مشترکینی می­نوانند وجود داشته باشند که که از میزان قابلیت اطمینان تعیین شده برایشان به وسیله طراحی مبتنی بر سیستم راضی نباشند و شاید مایل باشند تا سطح قابلیت اطمینان بالاتری را داشته باشند. بنابراین طراحی دیگری علاوه بر طراحی مبتنی بر سیستم مورد نیاز است تا قابلیت اطمینان از دیدگاه مشترکین را در بر گیرد. این مقاله طراحی قابلیت اطمینان مبتنی بر مشترکین در شبکه فشار متوسط را معرفی می­کند که یک نگرش جدید در حوزه قابلیت اطمینان نقطه بار است. برای این منظور، ابتدا یک طراحی مبتنی بر سیستم برای بهبود شاخص قابلیت اطمینان سیستم توزیع به عمل می­آید. سپس استراتژی، تجدید نظر یافته و طراحی مبتنی بر مشترکین به وسیله شرکت توزیع اتخاذ شده تا انرژی از دست رفته مورد انتظار کاهش داده شود. از آنجایی که هزینه اضافی ناشی از تجدید طراحی از مشترکین درخواست کننده افزایش قابلیت اطمینان دریافت می­شود، طراحی مبتنی بر مشترکین می­تواند یک مکانیزم مناسب و قابل قبول را برای تخصیص عادلانه این هزینه اضافی بین مشترکین را فراهم آورد. به علاوه، این مساله تخت فضای احتمالاتی شبکه توزیع مطالعه می­شود. جایابی همزمان نیروگاه­های تولید پراکنده و کلیدهای قطع کننده اتوماتیک نیز به همراه یک مکانیزم بارزدایی تازه تعریف شده به منظور افزایش سطح قابلیت اطمینان برای هر دو چارچوب طراحی یاد شده به کار گرفته شده است.   }, keywords_fa = {کلید قطع کننده اتوماتیک,طراحی قابلیت اطمینان مبتنی بر مشترکین,نیروگاه‌های تولید پراکنده,قابلیت اطمینان,طراحی قابلیت اطمینان بر پایه سیستم}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_806.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_806_0155a2776a107e10e6d4b9cad3139321.pdf} }