@article { author = {Ghasemi, S. and Khodabakhshian, A. and Hooshmand, R.}, title = {Active Distribution Networks Restoration after Extreme Events}, journal = {Journal of Operation and Automation in Power Engineering}, volume = {8}, number = {2}, pages = {152-163}, year = {2020}, publisher = {University of Mohaghegh Ardabili}, issn = {2322-4576}, eissn = {2423-4567}, doi = {10.22098/joape.2019.5803.1435}, abstract = {After extreme events such as floods, thunderstorms, blizzards and hurricanes there will be devastating effects in the distribution networks which may cause a partial or complete blackout. Then, the major concern for the system operators is to restore the maximum critical loads as soon as possible by available generation units.  In order to solve this problem, this paper provides a restoration strategy by using Distributed Generations (DGs).  In this strategy, first, the shortest paths between DGs and critical loads are identified. Then, the best paths are determined by using a decision-making method, named PROMOTHEE-II to achieve the goals. The uncertainties for the output power of DGs are also considered in different scenarios. The IEEE 123-node distribution network is used to show the performance of the suggested method. The simulation results clearly show the efficiency of the proposed strategy for critical loads restoration in distribution networks.}, keywords = {Critical load restoration,PROMOTHEE-II,DGs}, title_fa = {بازیابی اکتیو شبکه‌های توزیع پس از رخداد اتفاقات شدید}, abstract_fa = {رخداد اتفاقات شدید همچون سیل، طوفان، رعد و برق و زلزله ممکن است اثرات نامطلوبی بر شبکه توزیع داشته باشند که در بعضی موارد سبب خاموشی جزئی یا سراسری شبکه می‌شوkد. در این شرایط، دغدغه اصلی اپراتورهای شبکه توزیع بازیابی حداکثر میزان ممکن بارهای حساس توسط منابع تولیدی موجود در شبکه است. به منظور حل این مسئله، این مقاله یک استراتژی جهت بازیابی بارهای حساس شبکه با استفاده از منابع تولید پراکنده ارائه کرده است. در این استراتژی، ابتدا کوتاهترین مسیرهای بین منابع تولید پراکنده و بارهای حساس مشخص می‌شوند، سپس بهترین مسیرهای بازیابی توسط روش پرومته-2 و با توجه به اهداف موردنظر انتخاب می‌شوند. در این مقاله عدم قطعیت در منابع انرژی واحدهای تولید پراکنده نیز درنظر گرفته شده است. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهاد شده در این مقاله، از شبکه 123 باسه استاندارد IEEE استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیه‌سازی بیانگر کارایی روش پیشنهاد شده جهت بازیابی بارهای حساس شبکه می‌باشد.}, keywords_fa = {بازیابی بارهای حساس,پرومته-2,منابع تولید پراکنده}, url = {https://joape.uma.ac.ir/article_828.html}, eprint = {https://joape.uma.ac.ir/article_828_f9b3e41ff1ee06f467ce677950723aa7.pdf} }