حل سیستم چند هدفه پخش بار بهینه با الگوریتم ژنتیک اصلاح شده و توده ذرات بر اساس الگوریتم ترکیبی

پخش بار بهینه  یکی  از مهترین مسایل  درسیستم های قدرت می باشد. با توجه به  پیچیدگی و عدم پیوستگی در تعدادی از پارامترهای سیستم قدرت، روش­های محاسباتی، توانایی ارایه پاسخ مناسب را ندارند. در این مقاله روند بخش بار بهینه برای دست یابی به کمینه تلفات خطوط، هزینه انرژی تولیدی و بهبود پایداری ولتاژ و پروفیل ولتاژ و مسایل زیست محیطی می­باشد . پخش بار بهینه  یک مساله بهینه سازی غیرخطی شامل متغییرهای پیوسته و غیر پیوسته می­باشد. برای حل مساله، از الگوریتم ژنتیک نسل دوم و با مرتب سازی نامغلوب و روش دوگانه ترکیبی ازدحام  توده ذرات و ژنتیک استفاده شده است. در این روش هرکدام از الگوریتم ها براساس ساختار اختصاصی خود و به صورت موازی شروع به تولید جمعیت اولیه نموده، سپس جامعه ساخته  می­شود، جمعیت­ها بر اساس توابع لیست اولویت­های چندگانه تولید می­شوند. جمعیت اولیه که توسط ساختار هر یک از داده ها به صورت مجزا تولید شده است برای ساخت جمعیت جدید استفاده می­شود. درنهایت 3 گروه جمعیت وجود خواهد داشت که شامل: یک گروه تولید شده توسط الگوریتم ژنتیک، دیگری تولید شده توسط PSO و دیگری مقدار دهی اولیه میباشد، سپس با استفاده از مرتب سازی نامغلوب و سطوح پرتو داده­ها را مرتب سازی نموده و بهترین داده ها را به عنوان ورودی به الگوریتم ترکیبی وارد می­شود. با استفاده از این ساختار ترکیبی خاص به نتایج مطلوب در تمام سطوح دست پیدا خواهیم کرد.